隨著高校畢業(yè)生人數(shù)逐年增加，就業(yè)市場競爭日趨激烈，如何高效匹配畢業(yè)生與合適崗位成為重要課題。本文設計并實現(xiàn)了一個基于SpringBoot框架和協(xié)同過濾算法的就業(yè)推薦系統(tǒng)，旨在為計算機專業(yè)畢業(yè)生提供個性化的職位推薦服務。系統(tǒng)采用B/S架構，結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)存儲，通過協(xié)同過濾算法分析用戶行為數(shù)據(jù)，實現(xiàn)精準的崗位推薦。

系統(tǒng)主要功能模塊包括用戶管理、企業(yè)信息管理、崗位發(fā)布與管理、簡歷投遞、智能推薦及數(shù)據(jù)統(tǒng)計。用戶分為求職者和管理員兩類角色：求職者可注冊登錄、完善個人信息、上傳簡歷、瀏覽和搜索崗位、接收個性化推薦；管理員負責用戶審核、企業(yè)信息管理、崗位數(shù)據(jù)維護及系統(tǒng)監(jiān)控。

在技術實現(xiàn)上，后端采用SpringBoot框架簡化開發(fā)流程，整合Spring MVC、Spring Data JPA和Spring Security，提高系統(tǒng)安全性和可維護性；前端使用Thymeleaf模板引擎和Bootstrap框架構建響應式界面；推薦模塊核心采用基于用戶的協(xié)同過濾算法，通過計算用戶間的相似度，為目標用戶推薦相似用戶感興趣的崗位。算法流程包括數(shù)據(jù)收集、相似度計算、鄰居選擇及推薦生成四個步驟，有效提升推薦準確度。

系統(tǒng)測試結(jié)果表明，該就業(yè)推薦系統(tǒng)運行穩(wěn)定，響應速度快，推薦結(jié)果符合用戶預期。通過引入?yún)f(xié)同過濾技術，系統(tǒng)能夠動態(tài)適應用戶偏好變化，顯著提高求職效率。未來可進一步集成更多機器學習算法，如基于內(nèi)容的推薦或混合推薦模型，以增強系統(tǒng)的智能化水平。